2022년의 상반기가 지났다. 항상 그래 왔듯이 회고해보자. 목차 좋은 팀장 되기 ⭐ 팀 공간 만들기 R & R (Role and Responsibility) 리소스 관리 좋은 시니어로 나아가기 💻 서비스가 잘 되길 고민하는 개발자 공유 문화를 만드는 개발자 코드 품질을 고민하는 개발자 크리티컬 이슈 해결 🔥 배치 이슈 월요 장애 이슈 기술 블로그 공부하기 성장 욕구 ✍ 매일매일 조금씩 하자 아직은 혼자가 편해 사이드는 미완성 마무리 ❤ 1. 좋은 팀장 되기 ⭐ 재직한 3년 동안 10명에서 80여명으로 인원이 늘었다. 그에 따라 자연스럽게 나는 ‘셀 리더’, ‘파트장’을 지나 현재 ‘팀장’이라는 직책을 얻게 되었다. 엄청난 실력 때문이라기보단 보다 더 열심히 하라는 의미로 받아들였다. 이왕이면 팀장이 되..
1. MVCC => DEAD_TUPLE => BLOAT postgreSQL은 MVCC(다중버전 동시성 제어)의 이점을 위해 'UPDATE'와 'DELETE' 수행 후 이전 데이터를 즉시 제거하지 않는다. 즉시 제거하지 않은 이전 데이터를 'Dead Tuple'이라고 말한다. 그로 인해, Table Bloat(테이블 팽창), Btree Index Bloat(인덱스 팽창)가 발생할 수 있다. 이는 불필요한 I/O의 증가와 부적절한 인덱싱을 초래한다. 1-1. 어떻게 확인하는가? 🔎 팽창(BLOAT) 확인 : Githup 오픈소스[⭐1.1k] (https://github.com/pgexperts/pgx_scripts/tree/master/bloat) 튜플 확인 SELECT relname, n_dead_tup,..
목적 DISK IO 를 최소화함으로써 IO 성능을 향상시킵니다. 1) 매우 큰 (수십, 수백 GB) 버퍼를 빠르게 액세스해야 합니다. 2) 많은 사용자가 동시에 접근할 때 경합을 최소화해야 합니다. 3) 자주 사용되는 블록은 최대한 오랫동안 버퍼 내에 있어야 합니다. 권장하는 값 공식문서의 내용을 의역해보았습니다. PostgreSQL 서버의 권장 shared_buffers 값은 시스템 메모리의 25%입니다. PostgreSQL 서버는 운영 체제 캐시에 의존합니다. 그래서 RAM의 40% 이상 할당하지 않는 것이 좋습니다. 토픽1. shared_buffers DB 파라미터 기본값이 Aurora PostgreSQL > RDS PostgreSQL인 이유는 무엇입니까? 위 [권장하는 값] 내용을 바탕으로 RDS..
1. 풀어쓰기 약어를 풀면, 다중버전 병행수행제어 (MultiVersion Concurrency Control)가 된다. 쓰기트랜잭션이 읽기트랜잭션을 블로킹하지 않고, 읽기트랜잭션이 쓰기트랜잭션을 블로킹하지 않고, 각 트랜잭션마다 스냅샷 이미지를 보장해 주는 메커니즘을 말한다. 2. 왜 나왔을까? 데이터베이스에서 일관된 데이터를 얻는 것이 굉장히 중요하다. 만약 만원권 1,000장을 가진 사람이 있다고 가정해보자. (부럽다..) 만원권이 1,000장이 맞는지 세고 있을때, 다른 사람들이 몇 개의 만원권을 넣거나 빼거나 한다면 세고 있는 사람은 당연히 제대로 셀 수 없다. 가장 쉽게는 셀 동안은 다른 사람들이 넣거나 빼지 않게 보장하는 것이 일관된 데이터를 얻는 방법이다. 그래서 무조건 1,000장을 셀때..
1. 풀어쓰기 Read Uncommitted 한 읽기 트랜잭션이 시작했을때 다른 트랜잭션은 자유롭게 UPDATE 가능하다. 한 읽기 트랜잭션은 다른 트랜잭션에서 Update 중(un-commit)인 데이터를 조회할 수 있다. => 다른 트랜잭션이 중간에 롤백을 해도 읽기 트랜잭션은 롤백 전 데이터를 조회할 수 있는다. => 다른 트랜잭션의 Update(커밋)과 무관하게 일관된 데이터를 얻을 수 없는 확률이 높다. => Dirty Read Read Committed 한 읽기 트랜잭션이 시작했을때 다른 트랜잭션은 자유롭게 UPDATE 가능하다. 한 읽기 트랜잭션은 다른 트랜잭션에서 Update 완료(commit)된 데이터만 조회할 수 있다. => Dirty Read는 발생할 수 없다. 위 고립수준보다는 일관..
프로그래밍에 가장 기본이 되는 동기(synchronous)와 비동기(Asynchronous)를 쉽게 설명해보려고 한다. 왜 동기라는 용어는 혼란스러운가? 'synchronous' is existing or occurring at the same time. - Google Dictionary 동기(synchronous)는 영단어 직역을 하면 '동시에 발생하는 방식'이라고 한다. 이게 혹시 함수가 동시에 실행된다는 건가? 그럼 비동기 개념 아닌가? 하며 혼란에 빠질 수 있다. 하지만 조금씩 비슷한 의미를 따라가다 보면 충분히 이해할 수도 있어 보인다. 여기서 '동시에 발생하는 방식'으로 딱 한번 실행하는 상황을 가정하는 것보단, '동시에 발생하는 방식'이 연속적으로 실행하는 상황을 가정하면 전개가 좀 용이하..
이 다큐영화가 나온다는 소식을 접하고 꼭 봐야겠다 생각했다. 개봉(2021-10-14)하였다는 소식에 상영관을 찾았지만 시간과 장소의 제약이 컸다. 시간이 많이 지나서 우연히 넷플릭스 추천영화를 검색하던 도중 '타다 : 대한민국 스타트업의 초상'이 넷플릭스에 있다는 것을 확인하고 1초의 망설임도 없이 영화를 시청했다. 법인카드를 활용하여 타다를 탈 기회에 몇 번 있었다. 프리미엄 택시인가보다 하고 탔는데 넓고 쾌적해 사용감은 좋았다. 왜 타다는 모두 카니발인가? 그리고 왜 어느 순간 타다는 사라졌는가? 에 대한 물음도 없이 그냥 그렇게 나의 경험 속에서 사라졌었다. 시간이 지나고 문득 기사 속에서 '타다금지법'이라는 키워드를 만나긴 했지만 많은 모빌리티 스타트업들과 택시 간의 다툼이 잦았기때문에 그런 것..
내가 직접 만든 테이블은 아니지만 postgreSQL에 내장되어있는 테이블이 존재한다. 실제로 잘 활용하는 쿼리를 사례와 함께 적어보려고 한다. 테이블 인덱스 확인 실행계획을 볼 때 인덱스를 아예 타고 있지 않거나 잘못된 인덱스를 타고 있음을 확인할 수 있다. 이 떄 보통 테이블에 어떤 인덱스가 있는지를 보고 의도하는 인덱스를 탈 수 있게 쿼리를 튜닝해준다. SELECT * FROM pg_indexes WHERE tablename = '소문자 테이블 명'; 현재 테이블별 전체 카운트 확인 테이블 별로 전체 카운트를 수시로 확인하면 얼마나 데이터 성장세가 가파른지, 어떻게 인프라를 대비해야하는지, 어떻게 데이터를 관리하는게 더 효율적인지 고민해볼 수 있다. 테이블별로 count 쿼리를 직접 때려도 되지만 ..
